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【2h】

Bayesian component reliability assessment with system data

机译：利用系统数据进行贝叶斯组件可靠性评估

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摘要

This work provides a Bayes approach to inference on a particular parameter p[subscript] 1, when the sample likelihood depends on p[subscript] 1 only through a function [theta] = g(p[subscript]1,p[subscript]2) of p[subscript] 1 and a second parameter p[subscript] 2; in this case, the posterior mean of p[subscript] 1 turns out to be a generalized posterior moment of [theta]. An example of this is the case when only system performance data are available, but component performance evaluation is desired;Bayes inference on p[subscript] 1 is addressed from both the small-sample and asymptotic point of view, including the comparison of the posterior mean of p[subscript] 1 with several of its approximations. For a certain special case of the system example above, hypergeometric forms are given for the posterior mean of p[subscript] 1, and its approximations.
机译：当样本似然仅通过函数θ= g（p [下标] 1，p [下标] 2）依赖于p [下标1]时，这项工作提供了贝叶斯方法来推断特定参数p [下标1]。 ）p [subscript] 1和第二个参数p [subscript] 2;在这种情况下，p 1的后均值被证明是θ的广义后矩。这种情况的一个例子是，只有系统性能数据可用，但需要对组件性能进行评估时；从小样本和渐近的角度都解决了对p [subscript] 1的贝叶斯推断，包括后验的比较。 p [下标] 1的平均值及其几个近似值。对于上述系统示例的特定特殊情况，给出了p [下标1]的后均值及其近似值的超几何形式。

著录项

  • 作者

    Guo, Renkuan;

  • 作者单位
  • 年度 1989
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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